基于GPU的并行化运动目标检测方法的研究

• 作者: 刘镇 叶恩光 吴翔翔 范远超
• 来源期刊: 电子设计工程
• 学科: 工学
• 关键词: 运动目标检测 嵌入式GPU 并行化 HOG
• 年，卷（期）: 2016,（22）
• 所属期刊栏目: 图像与多媒体
• 页码范围: 134-137
• 页数: 4页
• 分类号: TN946.9
• 字数: 4230字
• 语种: 中文

摘要

在智能视频监控领域中，运动目标检测已经成为主要研究课题之一，针对传统的方向梯度直方图（HOG）算法并行化程度低等问题，采用了基于嵌入式GPU的并行化改进的运动目标检测方法，通过大数据量样本图片和实时采集视频进行检测验证，在GPU并行化模式下得到的处理速度都比CPU模式下处理速度高3倍以上，从而验证了经并行化优化的HOG算法检测速度明显提高，使系统整体的运行效率得到显著提升。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘镇	江苏科技大学计算机科学与工程学院	48	220	9.0	12.0
2	范远超	江苏科技大学计算机科学与工程学院	3	6	2.0	2.0
3	吴翔翔	江苏科技大学计算机科学与工程学院	1	2	1.0	1.0
4	叶恩光	江苏科技大学计算机科学与工程学院	1	2	1.0	1.0