网络数据流特定数据检测方法优化研究

• 作者: 陶姿邑
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 时频特征 网络数据 入侵检测
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 仿真网络化
• 页码范围: 282-285
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 3580字
• 语种: 中文

摘要

对网络数据流特定数据进行检测,在提高网络安全方面具有重要作用.由于网络数据流特征不能固定,使得网络数据流随时发生变化.传统的检测方法通常将网络数据流特定数据入侵视为一种非平稳的随机入侵行为,当入侵数据具有较强的干扰时,需要通过被忽略,导致检测性能差的问题.提出基于时频特征检测的网络数据流特定数据入侵检测算法,构建了f回络数据流特定数据的信息流信号模型,进行了网络数据流特定数据入侵特征的抗干扰滤波设计和特征分析,采用时频特征检测算法实现了入侵数据的检测.仿真结果表明,改进算法能有效检测入侵特征的空间谱时频特征,提高对入侵信息数据的定位精度,对特定数据的检测性能较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶姿邑	陕西中医药大学信息化建设管理处	13	25	4.0	4.0