提取天气类别动态特征的算法研究

• 作者: 夏士明 孙吉明 彭旭东
• 来源期刊: 电子测试
• 关键词: 天气 动态特征 相关性特征
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 理论与算法
• 页码范围: 39-40
• 页数: 2页
• 字数: 868字
• 语种: 中文

摘要

现有的用于天气类别识别的动态特征存在一定不足，本文进行了相应改进，提高了整体的识别率。现有的相关性特征提取依赖于人工选取天气现象明显的区域进行，基于本文的改进算法能实现天气现象的自动识别。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏士明	解放军理工大学气象海洋学院	6	6	2.0	2.0
2	孙吉明	空军航空大学航理系	11	20	2.0	4.0
3	彭旭东	解放军理工大学气象海洋学院	7	1	1.0	1.0