基于稀疏表示的人脸识别系统设计与实现

• 作者: 廖延娜 马超
• 来源期刊: 电子设计工程
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机图像处理 人脸识别 稀疏表示 主成分分析
• 年，卷（期）: 2016,（17）
• 所属期刊栏目: 图像与多媒体
• 页码范围: 153-155,159
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3288字
• 语种: 中文

摘要

针对人脸识别在实际应用中存在光照异常、姿态变化、遮挡、样本缺乏等情况,研究了结合主成分分析的稀疏表示人脸识别分类算法,设计并实现了人脸识别系统.系统依据训练字典对实时采集的人脸图像进行识别,并支持训练字典的实时更新.测试结果表明,在训练样本充分的情况下,系统对正面无表情人脸识别率在99％以上,满足正常人脸识别的使用需求;在训练样本不充分的情况下,识别率仍可以达到70％以上,可用于安防预警.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖延娜	西安邮电大学理学院	28	87	6.0	8.0
2	马超	西安邮电大学电子工程学院	5	18	3.0	4.0