Android跌倒检测系统的实现

• 作者: 李美惠
• 来源期刊: 电子设计工程
• 学科: 工学
• 关键词: 跌倒检测 数据采集 SVM 决策树
• 年，卷（期）: 2016,（17）
• 所属期刊栏目: 计算机技术与应用
• 页码范围: 51-54
• 页数: 4页
• 分类号: TN92
• 字数: 3100字
• 语种: 中文

摘要

基于减轻老年人跌倒危害的目的,以及时有效的进行跌倒检测和跌倒救助,设计并实现了一款基于Android智能手机的跌倒检测系统,实时采集人体日常行为数据,对数据进行研究分析,提出了一种支持向量机(SVM)和决策树相组合的跌倒检测算法,该算法既能简单快捷的进行手机日常跌倒监护,又能准确有效的进行跌倒检测判断.采用两次跌倒检测判断的方法,在日常行为通过SVM算法判断是跌倒行为时,再进行第二次决策树跌倒判断,优化了日常跌倒检测,使准确率达到99％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李美惠	中国科学院深圳先进研究院	1	0	0.0	0.0