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摘要:
信息技术的快速发展为各行业领域注入新鲜的活力.以当前数字图像处理技术、识别技术等为例,其本身以计算机技术为依托,能够完成信息传输、处理、存储等工作,应用范围极广.然而从现行计算机感知能力角度看,仍需将相关的理论与实践经验作为指导,如人脸识别、纸币识别等,要求做好图像处理与识别系统设计.本文将从数字图像处理、图像识别方法在人脸图像识别中的应用以及图像识别系统在识别残损纸币中的应用角度,对系统开发思路进行探析.
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数字图像处理与识别系统的开发与应用
数字图像处理与识别
系统设计
系统开发
领域应用
基于Kinect和HMM手势的数字图像动态识别系统
Kinect
HMM
手势
数字图像
动态识别
图像处理
车号图像处理与识别系统的研制
滤波
非线性
统计直方图
特征提取
大规模动态数字图像的自动生成系统设计
动态数字图像
自动生成
降噪
缩放
旋转
边缘识别
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 数字图像处理与识别系统的开发研究
来源期刊 电子测试 学科
关键词 人脸识别 数字图像处理 系统开发
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目 网络与信息工程
研究方向 页码范围 95-96
页数 2页 分类号
字数 2373字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱安琪 5 9 1.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
数字图像处理
系统开发
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测试
半月刊
1000-8519
11-3927/TN
大16开
北京市100098-002信箱
82-870
1994
chi
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19588
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63
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