基于稀疏表示的高光谱数据分类

• 作者: 周千琪 张云斌 张春梅 王云辉
• 来源期刊: 信息化建设
• 关键词: 稀疏表示 高光谱数据 分类准确度
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 网络信息化研究
• 页码范围: 75
• 页数: 1页
• 字数: 1144字
• 语种: 中文

摘要

稀疏表示无需降维即可在原始的高维度空间对数据进行分类.当把数据投影到字典原子组成的过完备字典时,只需要很少的字典原子就可以表示这个数据.本文利用稀疏表示算法对高光谱数据进行分类,通过比较证明本文算法可以有效的提高高光谱数据的分类准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张春梅		14	12	2.0	3.0
2	王云辉		4	3	1.0	1.0
3	张云斌		2	5	1.0	2.0
4	周千琪		2	5	1.0	2.0