基于SIFT特征视觉词汇算法的局部遮挡目标识别

• 作者: 姜惠华 孙思佳 李大雷 艾淑芳 闫钧华
• 来源期刊: 电子设计工程
• 学科: 工学
• 关键词: 目标识别 SIFT特征 视觉词汇 局部遮挡 全方位姿态模型库
• 年，卷（期）: 2016,（19）
• 所属期刊栏目: 图像与多媒体
• 页码范围: 159-162,170
• 页数: 5页
• 分类号: TN919.82
• 字数: 4120字
• 语种: 中文

摘要

针对被局部遮挡目标的识别困难的问题，将目标图像的SIFT（Scale Invariant Feature Transform）特征矢量作为视觉单词，应用视觉词汇算法，提出了基于SIFT特征视觉词汇算法的目标识别算法。结合在无遮挡与被局部遮挡的交通工具全方位姿态模型库上进行的目标识别试验，得出结果：算法对无遮挡目标的平均识别率能到达83%以上，具有良好的识别性能；对被局部遮挡目标的平均识别率也能保持在80%左右，只有很小的降低。实验结果显示算法具有优良的识别被局部遮挡目标的性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫钧华	南京航空航天大学航天学院	49	328	9.0	16.0
3	孙思佳	南京航空航天大学航天学院	5	30	4.0	5.0
6	艾淑芳		5	81	4.0	5.0
7	李大雷		6	85	4.0	6.0
8	姜惠华	南京航空航天大学航天学院	3	7	2.0	2.0