改进动态维度搜索算法及其在分布式水文模型参数优化中的应用

• 作者: 徐成剑 邵军荣 邹俊波 黄晓敏
• 来源期刊: 中国水运（下半月）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 参数优化 动态维度搜索算法 分布式水文模型
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 页码范围: 100-103
• 页数: 4页
• 分类号: P334.92
• 字数: 3536字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种以参数敏感性信息引导搜索方向的改进动态维度搜索算法(MDDS).该算法以拉丁超立方-单次单因素(LH-OAT)法作为前置模块计算模型参数的敏感性信息,在搜索过程中充分地利用参数敏感度信息,以分布式水文模型(EasyDHM)的参数优化为例进行验证,并与动态维度搜索算法(DDS)进行对比.结果表明,当模型评价次数少于5,000次时,MDDS算法的寻优精度及稳定性优于DDS算法;且在模型评价次数少于2,500时,MDDS算法的精度和稳定性优势尤其明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐成剑		11	41	4.0	6.0
2	邵军荣		6	14	2.0	3.0
3	黄晓敏		5	15	3.0	3.0
4	邹俊波		5	7	2.0	2.0