基于Hadoop集群的用户运动推荐系统

• 作者: 谢胜利 陈诚
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 运动 互联网 大数据 数据分析 HADOOP
• 年，卷（期）: dnzsyjsxsb_2016,（2Z）
• 页码范围: 169-170
• 页数: 2页
• 分类号: TP311.13

摘要

随着生活水平的提高,人们的健康意识越来越强。但是目前人们体育运动持续性还是比较差,为了改变这一现状,我们研究设计了基于Hadoop集群的用户运动推荐系统。系统通过统计分析用户运动信息,获取大众用户的运动习惯,设计人们感兴趣的运动模式,以提高人们的运动积极性。系统包括了三大系统组件,用户运动数据采集组件、运动数据分析组件和运动数据管理组件。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈诚	广东工业大学自动化学院	3	16	1.0	3.0
2	谢胜利	广东工业大学智能信息处理研究所	20	47	4.0	5.0