基于Closed－Form抠图算法的复杂背景下植物叶片提取

• 作者: 乔秡 夏晶晶
• 来源期刊: 江苏农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: Closed-Form 植物叶片 图像提取 图像分割 抠图算法 背景去除
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 农业工程与信息技术
• 页码范围: 394-396,397
• 页数: 4页
• 分类号: TP301|S126
• 字数: 5280字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15889/j.issn.1002-1302.2016.12.121

摘要

植物叶片提取是一种将拍摄到的植物叶片与其周围景物分离的技术，它为计算机技术在植物叶片检索中的应用提供了基础数据和技术支撑。由于自然场景下拍摄的植物叶片往往含有复杂的背景信息，这使得植物叶片提取成为一项比较复杂的工作。分析复杂背景下植物叶片提取的难点，针对现有的基于图像分割提取技术存在的缺陷，将Closed－Form抠图算法引入其中并提出1种基于Closed－Form抠图算法的复杂背景下植物叶片的提取方法。该方法首先需要用户对具有复杂背景的叶片图像添加一定的约束条件，然后通过估算未知像素的透明度α对其进行前景与背景的确认，从而较好地将具有复杂背景的植物叶片提取出来。试验对比结果表明，该方法效果较好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏晶晶	河南牧业经济学院信息工程系	11	8	2.0	2.0
2	乔秡	河南牧业经济学院信息工程系	1	0	0.0	0.0