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摘要:
在现今的经济全球化制造时代,客户化的产品需求要求更短的产品生命周期。现代制造业与服务业呈现融合的状态。车间作业调度技术是生产管理技术的核心技术,直接关系到企业产品以及服务的质量。有效的车间作业调度技术,可以增强车间资源优、化配置能力、提高企业的生产效率、减少生产损耗,使企业在经济全球化的竞争中处于领先地位。作业车间调度问题是一个典型的NP—hard问题,是最困难的组合优化问题之一。本文对该问题进行了详细的描述,提出了等效设备的概念,建立其数学模型和约束条件,并利用遗传算法以及基于工件号排序的间接编码法进行求解。算例表明,该算法不仅可行,且具有简洁、高效的优点。
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关键词云
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文献信息
篇名 基于遗传算法的Job-shop车间调度问题求解
来源期刊 现代商业 学科
关键词 作业车间调度问题 遗传算法 C#程序求解
年,卷(期) 2016,(22) 所属期刊栏目 管理纵横 Sweeping over the Management
研究方向 页码范围 124-125,126
页数 3页 分类号
字数 4834字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 阎长罡 大连交通大学机械工程学院 38 189 7.0 11.0
2 鲁平 1 0 0.0 0.0
3 程丽 天津财经大学珠江学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
作业车间调度问题
遗传算法
C#程序求解
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
现代商业
旬刊
1673-5889
11-5392/F
16开
北京市
80-522
2006
chi
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