一种基于K-Means算法的移动客户聚类分析方法

• 作者: 万义成 李睿颖 柳炳祥
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: K-means算法 移动客户 聚类分析
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 算法分析
• 页码范围: 157-158
• 页数: 2页
• 分类号: TP309
• 字数: 1829字
• 语种: 中文

摘要

客户投诉是客户对企业管理和服务不满的表达方式,是企业最有价值的信息来源,因此,如何分析处理客户投诉的数据,掌握投诉客户的基本特征,进而把客户的不满转化客户满意,锁定他们对企业和产品的忠诚,赢得客户的信任,是企业核心竞争优势所在.论文将K-means算法应用于移动客户的聚类分析中,针对某企业某段时间的移动通信投诉数据进行聚类分析,目的是根据移动公司投诉数据进行聚类,找到对每个类别客户应该采取的营销策略,以提升公司对客户的价值,改善客户关系管理工作.实验结果验证了方法的可行性和有效性,为移动客户聚类分析提供了一种分析的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柳炳祥	景德镇陶瓷学院信息工程学院	154	681	13.0	21.0
2	万义成	景德镇陶瓷学院信息工程学院	3	6	2.0	2.0
3	李睿颖	景德镇陶瓷学院信息工程学院	1	3	1.0	1.0