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摘要:
本文将曲波变换与软阈值、硬阈值图像去噪方法相结合,对图像进行去噪处理,并根据软硬阈值的优缺点,对它们进行折衷处理,提出一种新的Curvelet变换去噪算法,并将其去噪效果同小波变换软、硬阈值去噪效果以及其他Curvelet变换去噪效果进行比较,利用量化的峰值信噪比(PSNR)和非量化的视觉效果进行去噪性能评价,效果较理想。
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内容分析
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文献信息
篇名 基于曲波变换的图像去噪研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 曲波 (Curvelet) 变换 去噪
年,卷(期) 2016,(3X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 218-220
页数 3页 分类号 TP391.41
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 薛秀銮 4 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
曲波
(Curvelet)
变换
去噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
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