互联网用户行为的分析方法探讨

• 作者: 占晓云 吴屏 邵云蛟
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 用户行为分析 关联分析 分类预测分析 异常分析 TopN分析
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 学术论坛
• 页码范围: 252,254
• 页数: 2页
• 分类号: TP393.02
• 字数: 1019字
• 语种: 中文

摘要

用户行为分析就是根据用户历来的行为来分析用户发现其中的规律等,并进一步根据用户的需求进行推荐、根据用户行为预测即将要做的事情.用户行为数据分析是有针对性地网络营销的前提,如挖掘各消费层次的用户行为强特征,通过业务引导、消费优惠等方式更好的服务各个消费层次用户、获取更高营收.本文就用户行为分析方法中的主流分析方法进行探讨分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵云蛟		5	4	2.0	2.0
2	占晓云		5	2	1.0	1.0
3	吴屏		4	2	1.0	1.0