作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
植物叶片作为植物的重要特征,其图像的采集和传输具有重要意义。目前,图像压缩方法已有近百种,但压缩效果、压缩比及编码解码速度还不能满足叶片标本采录的特定要求。本文提出了基于分形理论的一种灰度叶片图像压缩的算法理论。利用叶片图像本身独特的几何特性对图像压缩方法进行改进,以求获得一种高压缩比,高分辨率的方法。
推荐文章
基于改进Mallat算法的分形图像压缩
正交小波变换
Mallat算法
分形图像压缩
压缩比
基于遗传算法的分形图像压缩
图像压缩
分形
遗传算法
基于遗传算法的分形图像压缩方法
分形图像压缩
四叉树
遗传算法
基于相对梯度的自适应图像分形压缩并行算法
迭代函数系统
相对梯度
自适应
分形压缩
并行算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于分形理论的灰度叶片图像压缩算法
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 分形理论 叶片 图像压缩 拼贴理论 迭代函数
年,卷(期) dnzsyjsxsb_2016,(4X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 185-187
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金珊 4 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
分形理论
叶片
图像压缩
拼贴理论
迭代函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
总下载数(次)
23
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导