基于meanshift超像素CRF模型的高分辨率遥感图像分类

• 作者: 郭鲁 魏颖
• 来源期刊: 民营科技
• 关键词: 纹理信息 光谱信息 meanshift CRF
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 95
• 页数: 1页
• 字数: 1565字
• 语种: 中文

摘要

高分辨率遥感图像中的纹理信息和光谱信息非常丰富,提出通过mean shift算法将遥感图像过分割成小的区域,即为超像素,并且以这些超像素为节点,建立CRF模型进行参数估计和推导.结果表明:该方法将像素变成了超像素极大地减少了遥感图模型中节点的数目,简化了计算模型,超像素较好地保留图像的内在结构信息,得到了较好的分类结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭鲁	沈阳工学院信息与控制学院	23	9	2.0	2.0
2	魏颖	沈阳工学院信息与控制学院	64	34	3.0	4.0