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摘要:
根据静止背景下行人运动特点,提出基于传统背景减法的运动目标检测算法。本文对背景模型更新参数的设定进行修正,并通过目标几何特性排除干扰项,以此判断行人运动并跟踪目标。通过实验对算法监控能力进行调试。结果表明,该算法相对于帧间差法和光流法具有更强的抗噪性能,且对目标提取完整,可以保证实时监控,且在本文所述的背景更新方法下,系统能对视频内的行人运动目标具有良好的监测效果。
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文献信息
篇名 基于运动目标检测的智能视频监控技术
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 运动目标检测 背景减法 自适应背景模型更新
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 126-127
页数 2页 分类号 TP391.41
字数 3385字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 石岩 北京林业大学信息学院 2 5 1.0 2.0
2 唐如霞 北京林业大学信息学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
运动目标检测
背景减法
自适应背景模型更新
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
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