基于植物特征识别的APP设计初探

• 作者: 刘诗怡 吕玫霞 李秀娟 陈钊
• 来源期刊: 中国新通信
• 关键词: 植物识别 图片辅助模糊识别 关键字匹配 植物信息检索APP
• 年，卷（期）: 2016,（17）
• 所属期刊栏目: 互联网+健康
• 页码范围: 152-154
• 页数: 3页
• 字数: 2484字
• 语种: 中文

摘要

目前国内外有关植物识别、植物检索方面的技术尚未完善,文章通过总结国内外有关植物检索方面的优缺点,运用植物特征与植物检索表相结合的方法,结合图片信息的辅助,研发出基于植物模糊识别与名称检索的APP,有效实现植物学习,简单检索的功能;该APP可以为北京地区的广大群众提供简便可行的植物检索与识别服务,使得非植物学相关专业的人士以及游客能够更方便、快捷、准确的识别植物,更好的学习植物知识.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈钊		30	150	6.0	11.0
2	李秀娟		5	11	2.0	3.0
3	刘诗怡		4	3	1.0	1.0
4	吕玫霞		1	0	0.0	0.0