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摘要:
边缘提取是图像研究必不可少的一部分,本文先对多种边缘提取的方法进行了比较,对传统的Sobel算法进行了描述,在传统算法基础上,针对传统Sobel算法存在的检测方向性不强及边缘提取较粗的缺点,提出了一种改进的5*5模板的8方向算法的边缘提取算法,得到后的图片再次用该算法处理进行边缘细化。根据实验结果可以得出,改进后的算法比传统Sobel提取的边缘更细、方向性更强。
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文献信息
篇名 唐卡图像边缘提取
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 SOBEL算法 算子 边缘检测 多方向模板 边缘细化
年,卷(期) 2016,(9X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 159-161
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 薛茹 32 202 5.0 13.0
2 吕毅馨 2 0 0.0 0.0
3 杨赛花 2 0 0.0 0.0
4 石慧慧 2 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
SOBEL算法
算子
边缘检测
多方向模板
边缘细化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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