基于杂交PSO的k-means聚类算法

• 作者: 王丽君 郇益斌
• 来源期刊: 电子世界
• 关键词: k-means算法 PSO算法 杂交概率 聚类
• 年，卷（期）: 2016,（14）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 192,195
• 页数: 2页
• 字数: 235字
• 语种: 中文

摘要

针对传统k-means算法对初始聚类中心选取的随机性、易收敛于局部最优等缺点.本文利用杂交PSO算法和k-means算法相结合,提高了k-means算法性能.实验结果表明文中算法与传统聚类算法相比具有更高的聚类正确率、更好的聚类质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王丽君	山东科技大学数学与系统科学学院	11	40	2.0	6.0
2	郇益斌	山东科技大学数学与系统科学学院	2	1	1.0	1.0