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摘要:
设计并实现了一整套基于图像集合的三维重建技术.首先对输入的多幅图像提取特征点,然后将这些特征点进行匹配,接着迭代运行从运动恢复结构的优化算法,得到相机参数以及稀疏的空间点云信息,最后利用多视图立体重建方法得到稠密的空间点云模型,完成对目标的三维重建.实验结果表明,本文采用的方法不需要特定的设备,无需人工干预即可自动重建出正确的被观测目标的三维模型.
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文献信息
篇名 一种基于图像集合的三维重建方法
来源期刊 电子世界 学科
关键词 三维重建 特征点提取与匹配 从运动恢复结构SFM 多视图立体重建PMVS
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 181-183
页数 3页 分类号
字数 2923字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨志刚 北京航空航天大学计算机学院 3 28 2.0 3.0
2 林连庆 北京航空航天大学计算机学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
三维重建
特征点提取与匹配
从运动恢复结构SFM
多视图立体重建PMVS
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子世界
半月刊
1003-0522
11-2086/TN
大16开
北京市
2-892
1979
chi
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