一种基于本体的交通大数据分析框架

• 作者: 凌卫青 王坚 闫俊伟
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 道路交通 大数据 本体
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 25-27
• 页数: 3页
• 分类号: TP391

摘要

随着城市交通数据信息的日益增多,对交通数据的分析变得越加困难。现有的交通大数据分析面临对大量分散且异构的数据信息进行过滤、筛选以及整合等难题。因此,该文通过在路网拓扑、道路交通对象和道路交通信息三个层次对交通数据相互关系进行描述,并使之关联交通大数据存储信息,构建面向交通大数据的城市道路交通本体模型,提出了一种基于本体的交通大数据分析框架。该框架中以城市道路交通本体为语义规范制定映射文件,利用Jena开发工具构建城市道路交通本体库,为大数据分析的多源多维数据关联分析及知识挖掘提供语义查询支持。该框架能够根据交通分析需求快速有效地找到目标数据,在大数据分析与大数据存储之间起到了逻辑关联的作用,对现有交通数据分析具有重要意义。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王坚	同济大学CIMS研究中心	55	202	7.0	13.0
2	凌卫青	同济大学CIMS研究中心	19	17	2.0	4.0
3	闫俊伟	同济大学CIMS研究中心	1	0	0.0	0.0