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摘要:
随着高校数据的信息化,各高校启用了教务信息管理、学生信息管理、教师信息管理等系统电子化,积累了完整的大量数据,大多数学校面对这些数据,仅仅用于简单的教师统计和学生查询操作,数据挖掘技术可以挖掘出数据背后隐藏的更有价值的信息。用数据挖掘技术有效的分析高校学生对教师上课评价的数据,找到教师课堂教学质量与职称、年龄、学历、专业素养等之间的关联,可以帮助学校管理者构建科学、完备的评价系统通用模型,保证更加科学的为学生服务,合理的调整教师结构,使教师能在更适合自己的位置上发挥其能力。
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文献信息
篇名 关联规则在高校评教系统中的应用
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则 APRIORI算法 教学评价
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 31-34
页数 4页 分类号 TP311
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张美华 吉首大学信息科学与工程学院 17 27 3.0 4.0
2 欧云 吉首大学信息科学与工程学院 4 17 2.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
APRIORI算法
教学评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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