基于时间序列的我国人均GDP分析与预测

• 作者: 周倩
• 来源期刊: 商
• 关键词: 时间序列 人均GDP AR模型 预测
• 年，卷（期）: 2016,（32）
• 所属期刊栏目: 财政金融
• 页码范围: 187
• 页数: 1页
• 字数: 1902字
• 语种: 中文

摘要

人均GDP被人们作为评价一个国家或地区宏观经济发展状况的核心指标.为更好地把握2016年中国的经济发展状况,文中结合1978-2014年的全国人均GDP时间序列数据,应用统计软件进行回归分析,建立了AR自回归预测模型.据预测,在国家大环境不发生较大变化的条件下,2016年我国人均GDP将继续稳定增长,与2015年相比增幅略与下降.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周倩	山东建筑大学商学院	3	1	1.0	1.0