基于K-means聚类和神经网络的电商客户潜在价值分析

• 作者: 吴丹 朱美芳
• 来源期刊: 黑龙江科技信息
• 关键词: 客户潜在价值 K-means聚类 自组织竞争网络 客户分类
• 年，卷（期）: 2016,（22）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 151-152
• 页数: 2页
• 字数: 1905字
• 语种: 中文

摘要

旨在利用K-means与神经网络组合模型来解决客户潜在价值与客户分类问题.在已有的CRM理论的基础上选择针对性较强的客户潜在价值指标,包括客观属性指标和行为习惯指标.构建组合模型来分析某数码网店的客户数据,利用K-means法对客观属性进行初步聚类,在每个初类内部进行自组织竞争神经网络的训练和预测,从而细分聚类结果.最后评价聚类结果的特征,对数码电商客户关系管理提出建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴丹	南京航空航天大学经济与管理学院	6	39	3.0	6.0
2	朱美芳	南京航空航天大学经济与管理学院	2	1	1.0	1.0