K-means聚类神经网络分类器在睡眠脑电分期中的应用研究

• 作者: 史晓影 哈渭涛 李尧龙 贾花萍
• 来源期刊: 河南科学
• 关键词: 分类器 聚类 睡眠脑电 分期
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 电子信息与计算机科学
• 页码范围: 730-732
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-3918.2012.06.016

摘要

利用近似熵的方法对睡眠 EEG 信号进行分期,但睡眠Ⅲ期和Ⅳ期近似熵值非常接近,靠近似熵值无法区分,对分期结果中的Ⅲ期和Ⅳ期EEG信号进行AR(自回归)建模,作为该段EEG信号的特征属性,利用K-means聚类的神经网络分类器时睡眠Ⅲ期和Ⅳ期进行分期,达到了很好的分期效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李尧龙	渭南师范学院数学与信息科学学院	52	93	6.0	7.0
2	哈渭涛	渭南师范学院数学与信息科学学院	24	26	3.0	4.0
3	贾花萍	渭南师范学院数学与信息科学学院	37	95	5.0	6.0
4	史晓影	渭南师范学院物理与电气工程学院	20	49	5.0	6.0