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智能诊断在旋转机械故障研究中的应用
智能诊断在旋转机械故障研究中的应用
作者:
柯振坚
王水龙
陈新锟
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
智能诊断
旋转机械故障
应用
摘要:
旋转机械是目前我国化工行业使用最普遍的主要器械之一,伴随着科学技术与电子计算机技术水平的高速提升,智能诊断方法在旋转机械的故障维修与日常维护中发挥着越来越重要的作用,智能诊断方法的研究越来越成为社会关注的热点问题,也越来越多的科研人员开始投入到了相关课题的研究中,因此,本文也主要根据目前我国智能诊断方法的发展现状,对相关的方法进行简单的介绍,并系统阐述智能诊断方法在旋转机械故障研究中的具体应用,希望能给我国的相关技术的发展提供一定的参考作用.
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文献信息
篇名
智能诊断在旋转机械故障研究中的应用
来源期刊
山东工业技术
学科
关键词
智能诊断
旋转机械故障
应用
年,卷(期)
2016,(13)
所属期刊栏目
电子技术
研究方向
页码范围
155
页数
1页
分类号
字数
1901字
语种
中文
DOI
10.16640/j.cnki.37-1222/t.2016.13.138
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王水龙
福建农林大学机电工程学院
2
6
1.0
2.0
2
陈新锟
福建农林大学机电工程学院
3
7
1.0
2.0
3
柯振坚
福建农林大学机电工程学院
1
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研究主题发展历程
节点文献
智能诊断
旋转机械故障
应用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东工业技术
主办单位:
山东省工业和信息化研究院
出版周期:
双月刊
ISSN:
1006-7523
CN:
37-1222/T
开本:
16开
出版地:
山东省济南市
邮发代号:
创刊时间:
1982
语种:
chi
出版文献量(篇)
34126
总下载数(次)
103
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