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摘要:
异常数据剔除是统计学中的一个热门话题,如果异常数据不剔除就会扭曲实验结果。常见的异常数据统计检验方法有正态分布异常数据的检验,指数分布异常数据的检验,对数正态分布异常数检验方法。
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文献信息
篇名 异常观测数据的几种常见统计检验方法研究
来源期刊 中外交流 学科
关键词 3σ准则 肖维勒准则 格鲁布斯准则 异常数据
年,卷(期) 2016,(16) 所属期刊栏目 专题研究与前沿科技
研究方向 页码范围 14-15
页数 分类号
字数 1581字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙怡川 安徽工程大学机电学院 4 3 1.0 1.0
2 黄飞 安徽工程大学机电学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
3σ准则
肖维勒准则
格鲁布斯准则
异常数据
研究起点
研究来源
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研究去脉
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期刊影响力
中外交流
周刊
ISSN1005-2623
CN50-1016/G0
chi
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