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摘要:
高频交易算法是利用计算机实现短期的量化投资策略,通常用于股票,期货和一些电子交易,需要设计一个适应性很强的交易算法.由算法的技术指标要求,本文以移动平均数、 相对强弱指标等一系列函数为基础,并基于Matlab语言环境下选用相应函数,设计金融模型,再由所提供的数据通过最优化模型扫描得出最优参数,由此实现高频交易算法的设计与实际一般性的运用.
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文献信息
篇名 适用于A股市场的高频交易算法
来源期刊 学科
关键词 高频数据 程序化交易 遗传算法 技术指标
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 财政金融
研究方向 页码范围 132
页数 1页 分类号
字数 1739字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴迪 贵州大学管理学院 10 54 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
高频数据
程序化交易
遗传算法
技术指标
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
周刊
1009-9808
51-1019/F
16开
四川省成都市
chi
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