信用评级模型概述

• 作者: 任璟
• 来源期刊: 中外交流
• 关键词: 信用评级 Altman′sZ-得分模型 Probit和Logit模型 时间序列分析
• 年，卷（期）: 2016,（26）
• 所属期刊栏目: 职业教育与社会发展
• 页码范围: 59
• 字数: 2052字
• 语种: 中文

摘要

好的信用评级模型能从大量、纷繁复杂、充满噪音的数据中,提炼出宝贵的信息,发现其中蕴含的规律,解释客户的行为,预测客户未来的表现,从而为管理决策提供依据,使对数据仓库的巨大投资转化为现实生产力,取得较高的投资回报.下列是一些常用的数据挖掘和评级模型技术:Altman′s Z-得分模型、Probit和Logit模型、时间序列分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任璟		2	0	0.0	0.0