地震后机载LiDAR点云的地物区分方法研究

• 作者: 张雪华 王晓青 王金霞 窦爱霞 黄树松
• 来源期刊: 震灾防御技术
• 关键词: 机载LiDAR点云 K-最近邻分类法 倒塌建筑物 地震应急 分类
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 页码范围: 677-689
• 页数: 13页
• 字数: 4026字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11899/zzfy20170323

摘要

利用机载激光雷达扫描(Light Detection and Ranging,LiDAR)技术所得点云进行震后倒塌建筑物提取时,树木与倒塌建筑物的点云特征十分相似,较难区分.为了快速准确获取震后房屋建筑物的受损情况,本文提出使用回波次数比特征指标,结合前人所提出的点云回波强度、归一化强度、最邻近点高差、法向量夹角、X向坡角和y向坡角等特征的均值和标准差,利用K-最近邻分类法实现单体地物区分的方法.对2010年海地7.0地震震后机载LiDAR数据进行了地面点去除,分别选取了未倒塌建筑物、倒塌建筑物和树木各50个训练样本和各20个测试样本,计算了各因子的分布及其均值和标准差,在分析的基础上最终选取了可分性较强的8个分类特征,利用K-最近邻分类法对测试样本进行了分类,结果显示分类正确率可达85％以上.研究表明选取多个有效的LiDAR点云分类特征可以较好地区分震后未倒塌建筑物、倒塌建筑物和树木,提高震后建筑物震害程度判定的准确性,为应急救援及时提供较为准确的灾情信息支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓青		94	858	15.0	24.0
2	窦爱霞		40	370	12.0	17.0
3	张雪华		8	25	3.0	4.0
4	王金霞		2	6	2.0	2.0
5	黄树松		4	25	3.0	4.0