基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对如何进行有效图像去噪的问题,提出了低频时变换的时间分辨率低,高频时变换时间分辨率也较高的这种小波去噪算法.通过试验数据验证了该算法的可行性稳定性.通过实验和仿真结果表明二维小波提升算法增强了图像的视觉效果,从而得出了对图像去噪也起到较好的去噪效果并能很好的在FPGA上的具体实现的结论.
推荐文章
基于小波变换的一种图像增强去噪算法
小波变换
傅里叶变换
自适应增益
B样条插值函数
基于曲波变换和小波变换的图像去噪算法
快速离散曲波变换
非抽样小波变换
四叉树分解
联合去噪算法
一种基于小波变换的图像去噪算法
图像去噪
小波变换,阈值选取
软阈值
自适应阈值算法
一种基于小波变换的图像去噪算法
图像去噪
小波变换,阈值选取
软阈值
自适应阈值算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于一种小波变换的图像增强去噪算法分析
来源期刊 南昌大学学报(理科版) 学科 工学
关键词 小波变换 图像去噪 算法
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 293-299
页数 7页 分类号 TN919.23
字数 5352字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈志龙 10 19 2.0 4.0
2 白书华 34 26 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (123)
共引文献  (62)
参考文献  (13)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (9)
二级引证文献  (0)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2001(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2002(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2003(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2004(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2005(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2008(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2009(16)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(15)
2010(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2011(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2012(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2013(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2014(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2015(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2016(5)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(0)
2017(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(5)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
小波变换
图像去噪
算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南昌大学学报(理科版)
双月刊
1006-0464
36-1193/N
大16开
江西省南昌市南京东路235号南昌大学期刊社
44-19
1963
chi
出版文献量(篇)
2611
总下载数(次)
3
总被引数(次)
11665
论文1v1指导