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摘要:
针对应用曲波变换进行图像处理过程中所产生的伪影现象,提出一种基于快速离散曲波变换和小波变换的联合去噪算法.对噪声图片分别采用非抽样小波变换和快速离散曲波变换进行去噪,并对经过快速离散曲波变换去噪后的图像进行四叉树分解,根据分解结果对图像进行首构得到最终融合图像.实验结果表明,联合去噪算法对图像的边缘和均匀区域都有较好的去噪效果,能够有效抑制伪影,具有较高的峰值信噪比.
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文献信息
篇名 基于曲波变换和小波变换的图像去噪算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 快速离散曲波变换 非抽样小波变换 四叉树分解 联合去噪算法
年,卷(期) 2009,(15) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 217-219
页数 3页 分类号 TP391
字数 3310字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.15.076
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王伟 上海交通大学电子信息与电气工程学院 246 1362 18.0 25.0
2 王海松 上海交通大学电子信息与电气工程学院 3 17 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
快速离散曲波变换
非抽样小波变换
四叉树分解
联合去噪算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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