基于双重离散小波变换的遥感图像去噪算法

• 作者: 张倩
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感图像 离散小波变换(DWT) 二维多级中值滤波(TMMF) 改进的TMMF算法 改进的硬阈值函数模型 去噪算法
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 14-20
• 页数: 7页
• 分类号: TP751.1|TP391.41
• 字数: 5079字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2015.04.03

摘要

结合离散小波变换( discrete wavelet transform,DWT)与二维多级中值滤波( two-dimensional multi-stage me-dian filtering,TMMF)算法,提出了一种遥感图像自适应去噪( de-noising)算法。该算法首先对噪声图像进行单层DWT,分出低频子图像和高频子图像,由于其中的低频子图像包含了大量背景信息,几乎不受噪声的污染,因而变换后仍保持原样无需再处理；对于高频子图像继续执行单层DWT,获得多方向分布的次低频子图像和次高频子图像；然后对次高频子图像采用改进的TMMF算法进行去噪,对次低频子图像采用改进的小波硬阈值函数模型进行噪声抑制；最后对上述去噪后的子图像进行二次小波重构,得到去噪后的遥感图像。采用3景细节信息丰富的遥感图像进行算法性能测试,并与TMMF算法、改进的TMMF算法以及小波变换硬阈值去噪算法进行比较,结果表明,基于双重离散小波变换算法的去噪性能有所提升。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张倩	河南经贸职业学院信息管理系	20	26	2.0	4.0