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摘要:
云阴影检测在遥感科学领域是一个重要研究方向,在许多方面有重要应用.单纯采用光谱阈值法识别云阴影会面临较多困难,难以准确识别,而采用时间序列法,则需耗费较多机时,过程较为繁复.在准确识别云像元的基础上,应用几何学方法识别云阴影是较为准确、实用的方法.目前,应用几何学方法计算起伏地形条件下的云阴影分布和变化特征的研究较少,本文提出了一种基于几何学方法的复杂地形条件下的云阴影识别方法,可以计算云像元对应阴影在复杂地形上的位置.模拟和实验表明,所提出的算法在识别复杂地形条件的云阴影方面具有较好效果,克服了几何法识别云阴影模型的原有缺陷.
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 复杂地形云阴影识别
来源期刊 遥感学报 学科 工学
关键词 云阴影 复杂地形 DEM 云3D几何效应
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 技术方法
研究方向 页码范围 263-272
页数 10页 分类号 TP79
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 辛晓洲 中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室 21 453 9.0 21.0
2 李彬 中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室 50 959 13.0 30.0
4 胡继超 南京信息工程大学应用气象学院 33 241 9.0 15.0
7 张海龙 中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室 27 110 6.0 10.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
云阴影
复杂地形
DEM
云3D几何效应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感学报
月刊
1007-4619
11-3841/TP
大16开
北京市安外大屯路中国科学院遥感与数字地球研究所
82-324
1986
chi
出版文献量(篇)
2330
总下载数(次)
13
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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