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摘要:
在利用奇异值分解去噪的算法中,为了实现有效奇异值阶次的自动选取,通过分析奇异熵增量的曲率谱特性,提出了一种基于奇异熵增量曲率谱的确定降噪阶次的方法.分别针对仿真信号和短波接收机实采信号进行了验证试验,结果表明该方法能显著降低噪声,从而提高信噪比,且能够保证降噪后的信号所含信息的完整性.
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文献信息
篇名 基于奇异熵增量曲率谱的信号降噪方法
来源期刊 制导与引信 学科 工学
关键词 降噪技术 奇异值分解 奇异熵增量 曲率谱
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 信号处理技术
研究方向 页码范围 16-22
页数 7页 分类号 TN957.52
字数 3450字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0576.2017.04.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄文涛 4 3 1.0 1.0
2 蔡乾 6 6 2.0 2.0
3 金江 华中科技大学电子信息与通信学院 8 73 4.0 8.0
4 胡林 华中科技大学电子信息与通信学院 3 5 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
降噪技术
奇异值分解
奇异熵增量
曲率谱
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
制导与引信
季刊
1671-0576
31-1373/TN
大16开
上海黎平路203号
1979
chi
出版文献量(篇)
967
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2
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4238
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