一种基于中心距离加权的快速相关跟踪算法

• 作者: 郭利生
• 来源期刊: 光学与光电技术
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 Kalman滤波 相似性度量 快速搜索 目标遮挡
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 图像与信号处理
• 页码范围: 94-98
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3497字
• 语种: 中文

摘要

针对跟踪过程中目标被遮挡的问题,提出了一种基于中心距离加权的快速相关跟踪算法,定义了基于灰度差异和距离加权的相似性度量,并根据相关系数自适应更新目标模板,提高了目标的跟踪稳定性和定位精度,结合多尺度的高斯金字塔快速搜索策略,加快了目标匹配速度,在目标遮挡过程中采用Kalman滤波算法预测目标位置,目标退出遮挡时可以重新捕获.实验结果表明,该方法能较好地抑制噪声和目标遮挡的影响,目标遮挡重新捕获成功率高于85％,目标跟踪精度优于10个像素.该算法可有效地跟踪复杂地面背景的运动目标.