基于网络流量数据的多视图协同交互可视分析系统

• 作者: 吴亚东 张翠香 沈代瑶 王松 蒋宏宇
• 来源期刊: 西南科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 可视分析 网络异常 网络安全
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 信息工程·计算机科学与技术
• 页码范围: 66-72
• 页数: 7页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 4075字
• 语种: 中文

摘要

网络安全可视化通过提供有效的信息可视化工具将抽象的网络和系统数据以图形图像的方式展示出来,帮助分析人员理解分析网络状况、识别网络异常、发现攻击行为.在研究网络安全可视化技术的基础上,从流量数据出发,从可视分析角度入手,设计并实现了针对网络流量数据的多视图协同交互的可视分析系统.该系统通过提供多视图、多层次、多角度的数据展示与交互分析来识别网络流量数据中的网络异常,使复杂的网络数据更加生动形象地展示在用户面前,便于用户理解分析网络流量情况,辅助用户做出正确决策.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王松	西南科技大学计算机科学与技术学院	26	124	5.0	10.0
2	吴亚东	西南科技大学计算机科学与技术学院	89	530	11.0	19.0
3	蒋宏宇	西南科技大学计算机科学与技术学院	20	61	4.0	6.0
4	张翠香	西南科技大学计算机科学与技术学院	1	4	1.0	1.0
5	沈代瑶	西南科技大学计算机科学与技术学院	1	4	1.0	1.0