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基于Age-Shifting模型的我国高龄人口死亡率动态拟合
基于Age-Shifting模型的我国高龄人口死亡率动态拟合
作者:
赵明
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
Age-Shifting模型
高龄人口
死亡率
摘要:
由于高龄人口样本数据少,死亡率计算结果可信度低,传统的基于年龄的死亡率外推方法容易产生偏差.本文采用Age-Shifting模型,选取国家统计局和我国寿险业经验生命表的人口死亡率数据,考虑时间和年龄两个维度,对高龄人口死亡率进行动态拟合,并将拟合结果与传统的Gompertz模型进行比较.研究表明,Age-Shifting模型在拟合高龄人口死亡率的过程中,不仅考虑了年龄上的拟合度,同时也考虑到死亡率随时间递减的趋势,克服了Gompertz模型的缺陷,使得高龄人口死亡率的拟合结果更科学、合理.
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文献信息
篇名
基于Age-Shifting模型的我国高龄人口死亡率动态拟合
来源期刊
保险研究
学科
经济
关键词
Age-Shifting模型
高龄人口
死亡率
年,卷(期)
2017,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
37-45
页数
9页
分类号
F840.61
字数
语种
中文
DOI
10.13497/j.cnki.is.2017.01.004
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
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1
赵明
8
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传播情况
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引文网络
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节点文献
Age-Shifting模型
高龄人口
死亡率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
保险研究
主办单位:
中国保险学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1004-3306
CN:
11-1632/F
开本:
大16开
出版地:
北京市西城区金融大街15号鑫茂大厦北楼7层
邮发代号:
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
4733
总下载数(次)
38
总被引数(次)
53131
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