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摘要:
由于高龄人口样本数据少,死亡率计算结果可信度低,传统的基于年龄的死亡率外推方法容易产生偏差.本文采用Age-Shifting模型,选取国家统计局和我国寿险业经验生命表的人口死亡率数据,考虑时间和年龄两个维度,对高龄人口死亡率进行动态拟合,并将拟合结果与传统的Gompertz模型进行比较.研究表明,Age-Shifting模型在拟合高龄人口死亡率的过程中,不仅考虑了年龄上的拟合度,同时也考虑到死亡率随时间递减的趋势,克服了Gompertz模型的缺陷,使得高龄人口死亡率的拟合结果更科学、合理.
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文献信息
篇名 基于Age-Shifting模型的我国高龄人口死亡率动态拟合
来源期刊 保险研究 学科 经济
关键词 Age-Shifting模型 高龄人口 死亡率
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 37-45
页数 9页 分类号 F840.61
字数 语种 中文
DOI 10.13497/j.cnki.is.2017.01.004
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作者信息
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1 赵明 8 33 3.0 5.0
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Age-Shifting模型
高龄人口
死亡率
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保险研究
月刊
1004-3306
11-1632/F
大16开
北京市西城区金融大街15号鑫茂大厦北楼7层
1980
chi
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