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摘要:
针对一般正则化方法不能有效解决非线性成像和高动态成像的系统退化恢复问题,提出一种非线性图像恢复方法,该方法利用乘数交替方向法解决双边全变差(bilateral total variation,BTV)模型的正则化项不平滑问题.建立包含复原图像的非线性最小二乘数据拟合项和BTV正则化项的目标函数;对目标函数进行优化;构建一套有效的乘数交替方向法(multiplier alternating direction method,MADM)求解提出的模型.利用峰值信噪比(peak signalto noise ratio,PSNR)和结构相似性度量(structural similarity index measurement,SSIM)评估图像恢复结果.对于非线性成像系统退化,提出的方法在PSNR和SSIM方面比基于TV(total variation)模型的方法分别提高4.5%和4.1%.对于高动态的成像退化问题,提出的方法获得的恢复图像PSNR值可达61.89 dB,相比其他方法,至少提高了2.9%.此外,该方法的运行时间也至少节省了26%,具有较高的计算效率.
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文献信息
篇名 基于乘数交替方向法的系统图像退化恢复方法
来源期刊 重庆邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像恢复 双边全变分 正则化 乘数交替方向法 最小二乘 成像系统退化
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 计算机与自动化
研究方向 页码范围 113-120
页数 8页 分类号 TP391
字数 5666字 语种 中文
DOI 10.3979/j.issn.1673-825X.2017.01.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙波 河南工学院计算机科学与技术系 10 10 1.0 1.0
2 杨观赐 贵州大学现代制造技术教育部重点实验室 39 140 6.0 10.0
3 魏勇 河南工学院计算机科学与技术系 10 65 5.0 8.0
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研究主题发展历程
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图像恢复
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正则化
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最小二乘
成像系统退化
研究起点
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期刊影响力
重庆邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-825X
50-1181/N
大16开
重庆南岸区
78-77
1988
chi
出版文献量(篇)
3229
总下载数(次)
12
总被引数(次)
19476
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