基于高分一号时间序列数据的沙化土地分类

• 作者: 丁相元 吴俊君 孙斌 王燕 薛传平 高志海
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: GF-1影像 时间序列NDVI 沙化土地 应用潜力
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 196-202
• 页数: 7页
• 分类号: TP79
• 字数: 6576字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2017.03.29

摘要

以高分一号(GF-1) 16 m空间分辨率多光谱影像为数据源,对沙化土地类型的光谱特征以及其全年的NDVI变化特征进行了分析,发现时间序列数据变化信息可提高沙化土地类别之间的可分离度.对单一时相影像的分类结果和加入时间序列NDVI之后的分类结果进行了对比分析,结果表明,基于生长季单一时相原始影像的分类结果精度为73.34%,Kappa系数为0.7;非生长季单一影像与NDVI时间序列数据的分类结果总体精度为81.44%,Kappa系数为0.77;生长季单一时相影像并加入NDVI时间序列数据之后精度提高到了92.04%,Kappa系数达0.87,明显改善了对沙化土地类型的识别精度.表明单时相影像结合时间序列 NDVI数据在沙化土地分类识别中有巨大的应用潜力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高志海	中国林业科学研究院资源信息研究所	41	693	15.0	25.0
2	王燕	中国林业科学研究院资源信息研究所	6	119	3.0	6.0
3	孙斌	中国林业科学研究院资源信息研究所	8	60	5.0	7.0
4	薛传平	中国林业科学研究院资源信息研究所	2	9	1.0	2.0
5	丁相元	中国林业科学研究院资源信息研究所	3	14	2.0	3.0
6	吴俊君	中国科学院遥感与数字地球研究所	1	9	1.0	1.0