近红外光谱技术检测蔬菜品质的研究进展

• 作者: 傅鸿妃 吕晓菡 陈建瑛
• 来源期刊: 杭州农业与科技
• 学科: 农学
• 关键词: 蔬菜品质 近红外光谱无损检测技术 预测模型
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 页码范围: 13-16
• 页数: 4页
• 分类号: S63

摘要

近红外光谱无损检测是随着高科技发展应运而生的一门新技术，在不破坏样品的情况下对上述内部品质进行评价。该技术不同于传统的化学分析方法，它利用分子选择性地吸收辐射光中某些频率波段的光，产生的吸收光谱，来判定其对应物质的含量，对样品不产生破坏。本文介绍了国内外运用近红外光谱技术进行蔬菜品质检测的研究情况，分析了目前该技术运用于蔬菜品质检测还存在的问题和今后的研究方向，提出了可从建立单一指标的模型逐步完善形成综合模型等方法，提高预测模型的通用性和准确度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈建瑛	杭州市农业科学研究院蔬菜研究所	11	18	2.0	4.0
2	吕晓菡	杭州市农业科学研究院蔬菜研究所	19	48	4.0	6.0
3	傅鸿妃	杭州市农业科学研究院蔬菜研究所	28	65	4.0	7.0