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摘要:
砾岩在成像图上显示的不规则性,导致其自动识别难度大、准确率低,而现行人工识别方法效率较低.为此,引入分水岭算法对成像测井图像砾岩中砾石识别进行探究,并通过添加滤波器、梯度处理以及感兴趣区域标记对算法进行改进,解决了基于拓扑理论和模拟地形学的分水岭算法所存在的过度分割问题.基于matlab软件将改进的分水岭算法应用到成像测井图像中,对W断陷A井成像测井资料进行处理,结果表明,该方法可识别出成像测井图像砾岩的大多数砾石,是一种成像测井中具有较高识别效率和准确率的砾岩自动识别方法.
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文献信息
篇名 改进分水岭算法在成像测井图砾石识别中的应用
来源期刊 西安石油大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 成像测井 砾石识别 图像处理 改进分水岭算法
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 石油工程
研究方向 页码范围 89-94,126
页数 7页 分类号 TE319
字数 3553字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-064X.2017.01.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张丽华 吉林大学地球探测科学与技术学院 106 382 10.0 16.0
2 潘保芝 吉林大学地球探测科学与技术学院 165 1210 18.0 27.0
3 栗猛 吉林大学地球探测科学与技术学院 4 3 1.0 1.0
4 刘文斌 吉林大学地球探测科学与技术学院 7 32 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
成像测井
砾石识别
图像处理
改进分水岭算法
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
西安石油大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-064X
61-1435/TE
大16开
西安市南郊电子二路18号
1959
chi
出版文献量(篇)
2967
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