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摘要:
为了实现大数据量、复杂类型数据的聚类分析,本文运用随机游走算法是将数据集合映射为图,各个数据表示节点,用一个加权函数表示数据与数据之间的关系,该加权函数能根据相似性准则表示数据集中两个数据间的权重。在随机游走算法中,权重的大小代表了随机游走者从非种子点第一次到达某一种子点的偏好。最后根据最大转移概率实现聚类分析。结果表明随机游走算法在数值型数据的聚类分析中能够实现聚类。
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文献信息
篇名 基于随机游走的数据聚类
来源期刊 数据挖掘 学科 工学
关键词 聚类分析 随机游走 权重函数
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 70-76
页数 7页 分类号 TP39
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研究主题发展历程
节点文献
聚类分析
随机游走
权重函数
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