基于ECM算法的混合改进威布尔分布的参数估计

• 作者: 刘小宁
• 来源期刊: 温州大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 混合改进威布尔分布 ECM算法 牛顿迭代法 完全数据 截尾数据
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 数学
• 页码范围: 1-11
• 页数: 11页
• 分类号: O213.2
• 字数: 5747字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3875/j.issn.1674-3563.2017.01.001

摘要

混合改进威布尔分布是寿命数据分析中重要的统计模型,但是利用矩估计、极大似然估计等传统的统计方法来估计模型的参数比较困难.应用结合牛顿迭代法的ECM算法研究了混合改进威布尔分布在正常工作条件下的完全数据场合、截尾数据场合的参数估计问题,并得出了相应数据场合下各参数的极大似然估计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘小宁	温州大学数学与信息科学学院	4	5	2.0	2.0