记忆神经网络的研究与发展

• 作者: 张永俊 朱艳丽 杨小平 梁天新 王良 许翠
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自然语言处理 人工智能 记忆神经网络 递归神经网络 机器学习 问答
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 复杂环境下的机器学习研究专刊
• 页码范围: 2905-2924
• 页数: 20页
• 分类号: TP181
• 字数: 17235字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13328/j.cnki.jos.005334

摘要

首先,根据记忆神经网络训练形式的不同,介绍了强监督模型和弱监督模型的结构特征和各自应用场景以及处理方式,总结了两类主要模型的优缺点;随后,对两类模型的发展和应用(包括模型创新和应用创新)进行了简要综述,总结了各类新模型在处理自然语言过程中所起的关键作用;最后梳理了记忆神经网络处理自然语言所面临的复杂性挑战,并预测了记忆神经网络未来的发展方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨小平	中国人民大学信息学院	84	967	15.0	30.0
2	王良	中国人民大学信息学院	17	286	9.0	16.0
3	梁天新	中国人民大学信息学院	6	22	1.0	4.0
4	张永俊	中国人民大学信息学院	4	74	2.0	4.0
5	朱艳丽	中国人民大学信息学院	4	21	1.0	4.0
6	许翠	中国人民大学信息学院	1	20	1.0	1.0