云计算环境下基于改进GSO的目标主机选择算法

• 作者: 张超 程家超 陈伟
• 来源期刊: 四川理工学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 萤火虫群优化算法 动态步长 负载均衡 目标主机选择 虚拟机
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 机械、电子及计算机科学
• 页码范围: 51-56
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4602字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11863/j.suse.2017.05.09

摘要

目标主机的选择是虚拟机动态迁移过程中的重要阶段,是实现负载均衡的关键.针对基本萤火虫算法存在的精度不高、收敛较慢的问题,提出了一种改进的萤火虫优化算法,用于解决虚拟机迁移时虚拟机和目标物理主机的映射问题,实现多目标最优求解.该算法通过引入步长调整因子,能够动态调整移动步长,克服了步长过大或过小导致的精度不高、后期收敛较慢的缺点.全面考虑物理主机负载指标,建立负载均衡模型,将萤火虫算法中个体与节点资源相对应,利用萤火虫发光机制寻优求解,以实现目标主机的优化选择.仿真实验表明,该算法能够快速完成目标主机的选择,有效平衡系统资源,实现数据中心负载均衡.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张超	宿州职业技术学院计算机系	25	66	5.0	6.0
2	陈伟	宿州职业技术学院计算机系	23	40	4.0	5.0
3	程家超	宿州职业技术学院计算机系	15	46	5.0	6.0