云计算环境下基于改进粒子群的任务调度算法

• 作者: 夏晓燕 封良良 张陶 覃锡忠 贾振红
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 任务调度 时间成本 双适应度粒子群优化 粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 183-186,191
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 4193字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.05.040

摘要

现有云计算任务调度算法为追求最短完成时间不能很好地兼顾成本.为此,提出一种基于改进粒子群的任务调度算法.采用间接编码方式对每个子任务占用的资源进行编码,给出解码方式,定义考虑时间和成本的适应度函数,确立粒子位置和速度的更新方法.实验结果表明,在相同的条件设置下,该算法的总任务完成时间和总任务完成成本小于传统粒子群优化算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾振红	新疆大学信息科学与工程学院	286	1621	18.0	28.0
2	夏晓燕		9	74	5.0	8.0
3	覃锡忠	新疆大学信息科学与工程学院	125	691	13.0	18.0
4	张陶	新疆大学信息科学与工程学院	14	239	7.0	14.0
5	封良良	新疆大学信息科学与工程学院	2	53	2.0	2.0