基于多滤波算法融合的红外小目标检测

• 作者: 王东 王敏
• 来源期刊: 应用光学
• 学科: 工学
• 关键词: 多滤波融合 红外小目标检测 Tophat算法 Robinsonguard滤波器算法 自适应阈值分割 Unger平滑滤波 多目标关联滤波
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 红外技术
• 页码范围: 106-113
• 页数: 8页
• 分类号: TN215|TP391
• 字数: 3153字
• 语种: 中文
• DOI: 10.5768/JAO201738.0106002

摘要

针对海天背景下红外视频图像序列中小目标检测的精度问题,提出一种基于多滤波融合的算法.通过分析红外小目标及背景噪声的成像特征与时空特性,将Tophat算法与改进的Robinson guard滤波器相结合,有效抑制背景、突显目标;采用自适应阈值分割提取候选目标,并使用Unger平滑滤波以及多目标关联滤波剔除噪声和伪目标.多组红外小目标图像序列的检测实验结果表明,提出的算法平均检测率高达99%,在不同场景下均有较高的检测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王敏	华中科技大学自动化学院	297	3374	28.0	48.0
2	王东	华中科技大学自动化学院	26	178	9.0	12.0